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[报名] 基于机器视觉的稻麦常见病害自动监测与测报系统

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  • TA的每日心情
    开心
    2019-4-10 16:14
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-12-7 11:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    参赛项目:基于机器视觉的稻麦常见病害自动监测与测报系统
    参赛人员:张懿 陶智
    项目介绍:
    水稻和小麦是我国最主要的粮食作物,关系民生。稻麦病害对水稻和小麦的正常生长带来严重危害导致水稻、小麦严重减产,造成巨大的经济损失。
    此外,经验性病害防治造成农药的大量施用,增加种植成本,破坏生态环境。
    在稻麦病害当中,稻瘟病,水稻纹枯病,白叶枯病,小麦赤霉病、白粉病以及锈病为主要病害,占稻麦病害的85%以上。
    精准测报是进行病害科学防控的重要依据和前提,传统的稻麦病害测报工作由田间肉眼观察和人工统计来完成,存在专业植保人员严重缺乏、人眼观察病害精度不统一、病害测报缺乏时效性等问题,且没有病害数据库。
    为了解决传统测报过程中存在的问题,以机器视觉替代人眼观察、计算机分析替代人工统计,可以实现病害精确检测、高效测报,从而及时制定科学的防治措施,实现精准施药。
    为此,团队基于机器视觉技术研发稻麦病害检测系统。
    检测系统由检测装置和测报与咨询平台两大核心构成。使用检测装置对稻麦样本进行处理,再将检测数据上传至测报与咨询平台,由测报平台负责统计汇总与综合分析。用户还可以使用平台与专家在线交流,及时解决疑难病害并进行病害防治,为稻麦病害研究与生产实践提供了一种新途径。
    预计完成时间:
    预计最晚2019年3月10日完成

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